Я уже исследовал возможности интеграции разных моделей в инструменты разработки. Недавно решил плотно посмотреть на Yandex AI Studio и понять, как легко их модели залетают в популярные клиенты. Главное открытие — у Яндекса отличная поддержка стандарта OpenAI «из коробки» (эндпоинт https://ai.api.cloud.yandex.net/v1). Оказывается, всё настраивается в разы проще, чем то, с чем я столкнулся при подключении GigaChat к OpenCode. Там из-за разницы протоколов потребовались серьёзные танцы с бубном и написание собственного слоя совместимости. А здесь — никаких кастомных прокси или адаптеров для большинства тулзов.

Достаточно прокинуть baseURL, API-ключ и передать ваш Folder ID в заголовке OpenAI-Project. Сами модели при этом лучше указывать полным URI (например, gpt:///yandexgpt-5.1). Ниже я собрал рабочие конфиги, которые отладил в ходе ресерча. В ~/.config/opencode/opencode.json используем адаптер @ai-sdk/openai-compatible. Для Pi добавляем провайдера в ~/.pi/agent/models.json с типом openai-completions и отключаем фичи, которые Yandex пока не переваривает.

Hermes тоже умеет в custom провайдеры. Главное — прокинуть заголовок проекта. С Claude Code история получилась немного другой. Настроить его «в лоб», как Pi или OpenCode, нельзя.

Дело в том, что Claude Code общается через Anthropic Messages API, а Yandex отдает OpenAI-совместимый интерфейс. Так что для него обязательно понадобится поднимать gateway-переводчик. Всё остальное завелось буквально с пол-оборота. Единственный нюанс — чтобы запросы пошли и модели начали отвечать, не забудьте включить биллинг в консоли облака. Но по сравнению с написанием собственных адаптеров с нуля, это вообще не проблема.