當全球都在瘋狂討論 ChatGPT 或是生成式 AI 又進化到什麼程度時，施耐德電氣（Schneider Electric）香港區總裁趙啟文（Jonathan Chiu）看到的卻是另一組冷冰冰但至關重要的數據。「現在的市場規律很簡單：有能源，才有 AI。」他在專訪中開門見山地說。在一般人的認知中，AI 只是雲端上的算法，但在能源專家的眼中，AI 是不折不扣的「電老虎」。根據數據顯示，AI 引擎在後台處理運算時所消耗的電量，比起傳統的搜尋模式增加了接近 10 倍 。隨著運算力變成如同水電般的基礎資源，這家擁有 190 年歷史的全球能源管理龍頭，正試圖透過「電氣化」、「自動化」與「數碼化」的整合方案，在香港這個寸金尺土的城市中，解開「科技發展與節能減碳」的矛盾方程式。數據中心的「退燒藥」：從傳統風冷到直達晶片液冷AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo香港作爲區內數據中心樞紐，正面臨前所未有的電力與空間挑戰。Jonathan 指出，傳統數據中心的散熱技術正遭遇物理瓶頸。以往大多數數據中心依賴風冷系統，但這對於動輒需要極高密度的 AI 伺服器來說，效率已遠遠不夠 。「一般風冷機櫃的功耗去到 20 至 30kW 已經是極限，再高下去，空氣循環產生的散熱效果就跟不上熱量累積的速度。」他解釋道 。針對這個痛點，施耐德電氣正大力推動「液冷技術」，這被視為數據中心在 AI 時代的「退燒靈藥」。液冷技術並非新鮮事，但在 AI 工作負載下，其重要性被提升到了戰略高度。液體導熱性能遠優於空氣，透過導管直接將冷卻液引導至晶片表面，能大幅提升散熱效率並節省空間 。 Jonathan 特別提到公司與 Equinix Hong Kong 的合作案例，在對方的數據中心部署了最新一代「機櫃式直達晶片液體冷卻（CDU）」系統，確保高密度的 AI 晶片能在極端負載下穩定運作，不再因過熱而「降頻」。此外，針對香港舊式工廈轉型數據中心時常見的「空間狹窄」與「電力不足」問題，施耐德電氣推出了如 Galaxy VXL UPS 等高密度電源架構。這類設備能以極精巧的體積提供強大的電力保護，讓空間有限的工廈也能升級為符合 AI 運算要求的現代化數據中心。幫建築物做「全天候體檢」：數碼孿生與預測性維修AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo在 Jonathan 的藍圖中，數據中心只是起點，香港超過 5 萬棟的樓宇才是實現「碳中和」的主戰場。他觀察到，傳統物業管理存在一個巨大的盲點：管理員往往對樓宇的能源損耗「心裡沒底」，不知道電力到底被浪費在哪裡 。為了打破這個資訊黑盒，施耐德電氣引入了「數碼孿生（Digital Twin）」技術。這不只是在螢幕上畫出一個 3D 模型，而是透過大量的 IoT 感應器，實時捕捉整棟建築的「生命特徵」 。「我們就像幫建築物戴上智能手錶，進行全天候體檢。」Jonathan 形容道。透過 EcoStruxure 平台，管理人員可以監測變壓器或冷氣機組的波形異常。如果波形出現細微變化或溫度異常升高，系統會在設備真正停機「爆血管」之前發出警報，實現預測性維修 。這種數據驅動的管理方式能帶來實質的省錢效果。Jonathan 分享，單是透過軟件層面的優化和機組協調，一般樓宇就能省下 10% 到 15% 的能源消耗 。撕掉「節能很貴」的標籤：從科大的創新方案改造談起AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo在香港，推動節能常遇到一個阻礙：業主覺得前期投資太貴。Jonathan 卻用兩個實例證明，節能可以既貼地又具有商業吸引力。第一個是與香港科技大學的合作計畫。Jonathan 指出，雙方採用了創新的「能源服務承包（EPC）」融資模式。在這種模式下，校方無需先行撥出一大筆資金進行低碳改造，而是透過改造後「省下來的電費」來分期支付項目成本 。這種創新的模式，為香港大量需要翻新但預算有限的舊建築提供了一條可行的出路。另一個例子則更具生活氣息。Jonathan 提到，很多茶餐廳或零售店老闆覺得智慧管理是「大財團的事」，但事實並非如此。施耐德電氣提供了簡單的「插拔式（Plug-and-Play）」感應器（如 PowerTag）。「老闆只需要花兩、三萬塊錢安裝這些感應器，就能在手機上實時看到冷櫃的溫度和店鋪用電 Pattern 。」這種低成本、高回報的工具，能讓小商戶在通脹壓力下精準控成本，避免不必要的電力浪費。智慧交通的下半場：當加油站變身油電站AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo談到綠色香港，自然少不了電動車。Jonathan 提供了一組驚人的數據：香港電動車數目從 2021 年約 2.8 萬輛，短短四年間增長逾四倍，預計到 2025 年底將達到 14.9 萬輛。為了應對充電荒，施耐德電氣正推動加油站的轉型。公司近期與英之傑及雪佛龍合作，在蒲崗村道推出了香港首個「聯營油電站」。這個站點配備了高達 180kW 的直流快速充電器，能為商用車和私家車提供全天候的補能服務。但在 Jonathan 的長遠願景中，EV 充電不只是「插電」那麼簡單。他提出了一個名為 V2G（Vehicle to Grid）的概念，將電動車視為「移動儲能單元」。在電力需求高峰期，車輛可以將多餘的電量反饋給樓宇或電網，從而平衡整座城市的能源壓力 。技術已非瓶頸，「人」才是關鍵在專訪的尾聲，Jonathan 談到了一個發人深省的觀察：實現碳中和最大的障礙，往往不是科技 。「目前的技術已經可以解決全球約 70% 的碳排放問題 。」他直言不諱地指出，真正的挑戰在於企業的意識和優先次序。許多機構仍停留於短期的財務考慮，或對新技術抱持觀望態度。作爲施耐德電氣全球四大管理樞紐之一的香港區總裁，Jonathan 致力於將香港打造成技術測試平台。他堅信，透過與政府、學界及如科大、Equinix 這些夥伴的協作，能激發出更多本土化的創新案例，再將這些「香港經驗」複製到全球。這家擁有近兩百年歷史的企業，正透過 Jonathan 的手，將古老的能源電氣技術與最前沿的 AI 算法縫合在一起。對於香港人來說，這不僅是技術的更新，更是一場關於如何聰明地使用每一度電的思維革命。This article originally appeared on Yahoo Tech at https://hk.news.yahoo.com/ai-%E6%99%82%E4%BB%A3%E7%9A%84%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%8D%9A%E5%BC%88%EF%BC%9A%E6%96%BD%E8%80%90%E5%BE%B7%E9%9B%BB%E6%B0%A3%E8%B6%99%E5%95%9F%E6%96%87%E8%AB%87%E6%95%B8%E7%A2%BC%E5%AD%BF%E7%94%9F%E8%88%87%E7%B6%A0%E8%89%B2%E9%A6%99%E6%B8%AF%E7%9A%84%E3%80%8C%E6%9C%80%E5%BE%8C%E4%B8%80%E5%85%AC%E9%87%8C%E3%80%8D%EF%BD%9Ctech-%E4%BA%BA%E8%AC%9B-211452707.html
AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講
當全球都在瘋狂討論 ChatGPT 或是生成式 AI 又進化到什麼程度時，施耐德電氣（Schneider Electric）香港區總裁趙啟文（Jonathan Chiu）看到的卻是另一組冷冰冰但至關重要的數據。「現在的市場規律很簡單：有能源，才有 AI。」他在專訪中開門見山地說。在一般人的認知中，AI 只是雲端上的算法，但在能源專家的眼中，AI 是不折不扣的「電老虎」。根據數據顯示，AI 引擎在後台處理運算時所消耗的電量，比起傳統的搜尋模式增加了接近 10 倍 。隨著運算力變成如同水電般的基礎資源，這家擁有 190 年歷史的全球能源管理龍頭，正試圖透過「電氣化」、「自動化」與「數碼化」的整合方案，在香港這個寸金尺土的城市中，解開「科技發展與節能減碳」的矛盾方程式。數據中心的「退燒藥」：從傳統風冷到直達晶片液冷AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo香港作爲區內數據中心樞紐，正面臨前所未有的電力與空間挑戰。Jonathan 指出，傳統數據中心的散熱技術正遭遇物理瓶頸。以往大多數數據中心依賴風冷系統，但這對於動輒需要極高密度的 AI 伺服器來說，效率已遠遠不夠 。「一般風冷機櫃的功耗去到 20 至 30kW 已經是極限，再高下去，空氣循環產生的散熱效果就跟不上熱量累積的速度。」他解釋道 。針對這個痛點，施耐德電氣正大力推動「液冷技術」，這被視為數據中心在 AI 時代的「退燒靈藥」。液冷技術並非新鮮事，但在 AI 工作負載下，其重要性被提升到了戰略高度。液體導熱性能遠優於空氣，透過導管直接將冷卻液引導至晶片表面，能大幅提升散熱效率並節省空間 。 Jonathan 特別提到公司與 Equinix Hong Kong 的合作案例，在對方的數據中心部署了最新一代「機櫃式直達晶片液體冷卻（CDU）」系統，確保高密度的 AI 晶片能在極端負載下穩定運作，不再因過熱而「降頻」。此外，針對香港舊式工廈轉型數據中心時常見的「空間狹窄」與「電力不足」問題，施耐德電氣推出了如 Galaxy VXL UPS 等高密度電源架構。這類設備能以極精巧的體積提供強大的電力保護，讓空間有限的工廈也能升級為符合 AI 運算要求的現代化數據中心。幫建築物做「全天候體檢」：數碼孿生與預測性維修AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo在 Jonathan 的藍圖中，數據中心只是起點，香港超過 5 萬棟的樓宇才是實現「碳中和」的主戰場。他觀察到，傳統物業管理存在一個巨大的盲點：管理員往往對樓宇的能源損耗「心裡沒底」，不知道電力到底被浪費在哪裡 。為了打破這個資訊黑盒，施耐德電氣引入了「數碼孿生（Digital Twin）」技術。這不只是在螢幕上畫出一個 3D 模型，而是透過大量的 IoT 感應器，實時捕捉整棟建築的「生命特徵」 。「我們就像幫建築物戴上智能手錶，進行全天候體檢。」Jonathan 形容道。透過 EcoStruxure 平台，管理人員可以監測變壓器或冷氣機組的波形異常。如果波形出現細微變化或溫度異常升高，系統會在設備真正停機「爆血管」之前發出警報，實現預測性維修 。這種數據驅動的管理方式能帶來實質的省錢效果。Jonathan 分享，單是透過軟件層面的優化和機組協調，一般樓宇就能省下 10% 到 15% 的能源消耗 。撕掉「節能很貴」的標籤：從科大的創新方案改造談起AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo在香港，推動節能常遇到一個阻礙：業主覺得前期投資太貴。Jonathan 卻用兩個實例證明，節能可以既貼地又具有商業吸引力。第一個是與香港科技大學的合作計畫。Jonathan 指出，雙方採用了創新的「能源服務承包（EPC）」融資模式。在這種模式下，校方無需先行撥出一大筆資金進行低碳改造，而是透過改造後「省下來的電費」來分期支付項目成本 。這種創新的模式，為香港大量需要翻新但預算有限的舊建築提供了一條可行的出路。另一個例子則更具生活氣息。Jonathan 提到，很多茶餐廳或零售店老闆覺得智慧管理是「大財團的事」，但事實並非如此。施耐德電氣提供了簡單的「插拔式（Plug-and-Play）」感應器（如 PowerTag）。「老闆只需要花兩、三萬塊錢安裝這些感應器，就能在手機上實時看到冷櫃的溫度和店鋪用電 Pattern 。」這種低成本、高回報的工具，能讓小商戶在通脹壓力下精準控成本，避免不必要的電力浪費。智慧交通的下半場：當加油站變身油電站AI 時代的能源博弈：施耐德電氣趙啟文談數碼孿生與綠色香港的「最後一公里」｜Tech 人講Eric Chan / Yahoo談到綠色香港，自然少不了電動車。Jonathan 提供了一組驚人的數據：香港電動車數目從 2021 年約 2.8 萬輛，短短四年間增長逾四倍，預計到 2025 年底將達到 14.9 萬輛。為了應對充電荒，施耐德電氣正推動加油站的轉型。公司近期與英之傑及雪佛龍合作，在蒲崗村道推出了香港首個「聯營油電站」。這個站點配備了高達 180kW 的直流快速充電器，能為商用車和私家車提供全天候的補能服務。但在 Jonathan 的長遠願景中，EV 充電不只是「插電」那麼簡單。他提出了一個名為 V2G（Vehicle to Grid）的概念，將電動車視為「移動儲能單元」。在電力需求高峰期，車輛可以將多餘的電量反饋給樓宇或電網，從而平衡整座城市的能源壓力 。技術已非瓶頸，「人」才是關鍵在專訪的尾聲，Jonathan 談到了一個發人深省的觀察：實現碳中和最大的障礙，往往不是科技 。「目前的技術已經可以解決全球約 70% 的碳排放問題 。」他直言不諱地指出，真正的挑戰在於企業的意識和優先次序。許多機構仍停留於短期的財務考慮，或對新技術抱持觀望態度。作爲施耐德電氣全球四大管理樞紐之一的香港區總裁，Jonathan 致力於將香港打造成技術測試平台。他堅信，透過與政府、學界及如科大、Equinix 這些夥伴的協作，能激發出更多本土化的創新案例，再將這些「香港經驗」複製到全球。這家擁有近兩百年歷史的企業，正透過 Jonathan 的手，將古老的能源電氣技術與最前沿的 AI 算法縫合在一起。對於香港人來說，這不僅是技術的更新，更是一場關於如何聰明地使用每一度電的思維革命。This article originally appeared on Yahoo Tech at https://hk.news.yahoo.com/ai-%E6%99%82%E4%BB%A3%E7%9A%84%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%8D%9A%E5%BC%88%EF%BC%9A%E6%96%BD%E8%80%90%E5%BE%B7%E9%9B%BB%E6%B0%A3%E8%B6%99%E5%95%9F%E6%96%87%E8%AB%87%E6%95%B8%E7%A2%BC%E5%AD%BF%E7%94%9F%E8%88%87%E7%B6%A0%E8%89%B2%E9%A6%99%E6%B8%AF%E7%9A%84%E3%80%8C%E6%9C%80%E5%BE%8C%E4%B8%80%E5%85%AC%E9%87%8C%E3%80%8D%EF%BD%9Ctech-%E4%BA%BA%E8%AC%9B-211452707.html
来源: Engadget Chinese .
