Spotify 聯合 CEO Gustav Söderström 喺公司第四季業績電話會議透露，公司最頂尖工程師自 2025 年 12 月起「冇寫過一行程式碼」，只負責生成程式碼同監督修正。佢形容呢個轉變係「正面發展」，因為公司去年推出超過 50 個新功能，包括 AI 驅動嘅播放列表、聲畫同步同歌曲簡介等。Söderström 強調，AI 係科技公司保持競爭力嘅必然趨勢，雖然過程會痛苦，但 Spotify 會全力領導呢場變革。
AI 工具 Honk：從通勤修 bug 到即時部署
Spotify 內部用名為「Honk」嘅系統加速開發，結合 Anthropic Claude Code 實現遠端實時程式碼生成同部署。例如工程師喺通勤時由手機 Slack 叫 Claude 修 bug 或加功能，AI 完成後即生成新 App 版本，用家可直接合併到生產環境。
呢個系統大幅提升程式碼速度同部署效率，Söderström 指「呢只係開始」，預期公司軟件產出會大幅增加。
工程師陷入「AI 疲勞」
雖然 AI 令開發更快，但前線工程師開始出現「AI 疲勞」：唔使寫 code，但要不停審核同修復 AI 生成嘅程式碼，感覺似「永無止境嘅生產線審批」。「呢種高頻審核令工作更辛苦，而非更輕鬆。」軟體工程師 Siddhant Khare 說道。
Spotify 高層則聚焦效率，認為呢係公司產出更多軟體嘅機會，直至受限於用戶接受度為止。
Spotify 獨特數據優勢：音樂問題冇「標準答案」
Söderström 亦分享 Spotify 大型語言模型（LLM）嘅獨特數據集優勢，音樂相關問題往往主觀（如健身音樂），唔似維基百科有單一正確答案。例如美國人鍾意 hip-hop 健身，但歐洲人偏 EDM，呢類地理同偏好差異令數據集難以複製。公司亦允許 AI 生成音樂上架（會標記元數據），但會嚴監 spam 內容以保證體驗。
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